Pruebas estadísticas
Prueba Chi-cuadrado y t de Student Una de las primeras decisiones que debe tomar un investigador antes de realizar una prueba estadística es identificar el tipo de datos que se ha recolectado y la naturaleza de la pregunta de investigación. Esto determinará qué tipo de prueba es la más adecuada. Las pruebas estadísticas pueden ser divididas en dos grandes categorías: pruebas paramétricas y pruebas no paramétricas . Las pruebas paramétricas asumen que los datos siguen una distribución específica, generalmente la normal, y suelen requerir muestras grandes. En cambio, las pruebas no paramétricas no requieren que los datos sigan ninguna distribución particular y son útiles cuando las muestras son pequeñas o los datos no cumplen con los supuestos necesarios para las pruebas paramétricas. Otro aspecto esencial es la formulación de las hipótesis. En general, toda prueba estadística se basa en dos hipótesis: la hipótesis nula (H₀) , que afirma que no existe relación o efecto significati...